შესავალი
ციფრული სამოქმედო კამერების სტაბილიზაცია მომწიფებულია, მაგრამ არა CCTV კამერის ობიექტივში.არსებობს ორი განსხვავებული მიდგომა ამ რყევის კამერის ეფექტის შესამცირებლად.
გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია იყენებს კომპლექსურ აპარატურულ მექანიზმებს ლინზის შიგნით გამოსახულების უძრავად შესანარჩუნებლად და მკვეთრი გადაღების უზრუნველსაყოფად.ის დიდი ხანია არსებობს სამომხმარებლო ელექტრონიკაში, მაგრამ ფართოდ არ არის მიღებული CCTV ლინზებში.
გამოსახულების ელექტრონული სტაბილიზაცია უფრო პროგრამული ხრიკია, სენსორზე გამოსახულების სწორი ნაწილის აქტიური არჩევა, რათა ჩანდეს, რომ სუბიექტი და კამერა ნაკლებად მოძრაობენ.
მოდით შევხედოთ, თუ როგორ მუშაობს ორივე მათგანი და როგორ გამოიყენება CCTV-ში.
გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია
გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაცია, რომელსაც მოკლედ უწოდებენ OIS, ეფუძნება ოპტიკურ სტაბილიზაციის ლინზს, ავტომატური მართვის PID ალგორითმით.ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციით კამერის ლინზას აქვს შიდა ძრავა, რომელიც ფიზიკურად მოძრაობს ერთი ან მეტი შუშის ელემენტს ლინზის შიგნით კამერის მოძრაობისას.ეს იწვევს სტაბილიზაციის ეფექტს, რომელიც ეწინააღმდეგება ლინზისა და კამერის მოძრაობას (ოპერატორის ხელების ქნევას ან ქარის ეფექტს, მაგალითად) და საშუალებას იძლევა უფრო მკვეთრი, ნაკლებად ბუნდოვანი სურათის ჩაწერა.
ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციით აღჭურვილი ლინზების მქონე კამერას შეუძლია გადაიღოს უფრო ნათელი სურათები დაბალ განათების დონეზე, ვიდრე კამერის გარეშე.
დიდი მინუსი არის ის, რომ ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაცია მოითხოვს უამრავ დამატებით კომპონენტს ლინზაში, ხოლო OIS-ით აღჭურვილი კამერები და ლინზები გაცილებით ძვირია, ვიდრე ნაკლებად რთული დიზაინი.
ამ მიზეზით, OIS-ს არ აქვს მომწიფებული გამოყენება CCTV-შიმასშტაბირების ბლოკის კამერები.
გამოსახულების ელექტრონული სტაბილიზაცია
ელექტრონული გამოსახულების სტაბილიზაციას სულ მალე EIS ეწოდება.EIS ძირითადად რეალიზებულია პროგრამული უზრუნველყოფით, ლინზთან არაფერი აქვს საერთო.რყევიანი ვიდეოს სტაბილიზაციისთვის, კამერას შეუძლია ამოიღოს ის მონაკვეთები, რომლებიც არ მოძრაობს თითოეულ კადრზე და ელექტრონიკის მასშტაბირება მოახდინოს ამოღების ზონაში.გამოსახულების თითოეული კადრის ამოჭრა მორგებულია რყევის კომპენსაციისთვის და თქვენ ხედავთ ვიდეოს გლუვ ტრეკს.
მოძრავი მონაკვეთების აღმოსაჩენად ორი მეთოდი არსებობს. ერთი იყენებს g-სენსორს, მეორე იყენებს მხოლოდ პროგრამულ გამოსახულების ამოცნობას.
რაც უფრო მეტად გაადიდებთ, მით უფრო დაბალი იქნება საბოლოო ვიდეოს ხარისხი.
CCTV კამერაში, ორი მეთოდი არც თუ ისე კარგია შეზღუდული რესურსების გამო, როგორიცაა კადრების სიხშირე ან ჩიპზე სისტემის გარჩევადობა.ასე რომ, როდესაც ჩართავთ EIS-ს, ის მოქმედებს მხოლოდ დაბალი ვიბრაციისთვის.
ჩვენი გადაწყვეტა
ჩვენ გავათავისუფლეთ აოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციის (OIS) მასშტაბირების ბლოკის კამერა ,Contact sales@viewsheen.com for details.
გამოქვეყნების დრო: დეკ-22-2020